大语言模型向量化预测机制与泛化原理
在大语言模型中，向量化处理（Vectorization）是解决训练数据未涵盖文本预测的关键技术。它通过将文本转化为数学空间中的坐标，打破了传统统计学中对“精确匹配”的依赖,。 以下是其核心实现机制： 1. 突破“查表计数”的局限： 传统的非机器学习方法（如基于统计的预...
在大语言模型中，向量化处理（Vectorization）是解决训练数据未涵盖文本预测的关键技术。它通过将文本转化为数学空间中的坐标，打破了传统统计学中对“精确匹配”的依赖,。 以下是其核心实现机制： 1. 突破“查表计数”的局限： 传统的非机器学习方法（如基于统计的预...